Filtrage, indexation et analyse des spam : les travaux de Filtrar-S et Signal Spam présentés au WISG 2012

26 janvier 2012

A l'occasion du WISG 2012 (workshop interdisciplinaire sur la sécurité globale), le projet de recherche Filtrar-S et Signal Spam publient un article qui présentent les résultats d'un essai des logiciels conçus et développés dans le cadre du projet Filtrar-S, financé par l'ANR, sur un échantillon de messages importuns, anonymisés et fournis par Signal Spam.

Filtrar-S utilise un module de filtrage sémantique capable de mettre au jour des « topics » non prédéfinis sur un corpus de textes diversifié. L'application répond à un besoin de la Division de Lutte Contre la Cybercriminalité de la Gendarmerie Nationale, et Signal Spam a fourni pour l'occasion un échantillon de spam : le test a démontré que le module de filtrage sémantique est capable d'identifier les messages d'arnaque qui empruntent la forme d'un courriel et/ou le nom d'un expéditeur de confiance dans le but de piéger le destinataire ou de voler ses coordonnées bancaires. 

L'intégralité de l'article est disponible en cliquant sur lien en conclusion, ou sur le site du WISG 2012.

WISG12-FiltrarS

dd784afabe0e29254a1e6106a1bba330XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Share This